Прогноз показателей Филиала ООО «ЭлПроф» в г. Ульяновске
Для разработки модели оптимизации финансовой устойчивости в работе используется метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция представляет вероятную зависимость между показателями не находящимися в функциональной зависимости. Данный метод используется для определения тесноты связи между показателями финансовой устойчивости. [23,27,28]
Для этого введем следующие обозначения: х1 - коэффициент автономии; y1 - коэффициент финансового риска; x2 - коэффициент долга; y2 - коэффициент финансовой устойчивости; x3 - коэффициент маневренности; y3 - коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами.
Составляем простейшую экономическую модель
у = ах + в ; (25)
где у - значение результативного показателя, который находится под влиянием факторного признака;
х - факторный признак;
а, в - параметры уравнения регрессии;
а - показывает, на сколько измениться результативный показатель при изменении факторного на единицу.
Для расчета параметров уравнения регрессии решаем систему нормальных уравнений.
Qy = na +вQx= aQx + вQxx
где n- период времени.
Рассчитаем коэффициенты финансовой устойчивости за четыре года, используя данные баланса и представим в табл. 21.
Таблица 21 - Коэффициенты финансовой устойчивости
Показатели |
К автоно- мии |
К фин.риска |
К долга |
К фин. устойч. |
К манев. |
К обесп. СОС |
А |
х1 |
Y1 |
Х2 |
Y2 |
Х3 |
Y3 |
2010 |
0,669 |
0,495 |
0,331 |
0,669 |
0,435 |
0,468 |
2011 |
0,685 |
0,459 |
0,315 |
0,694 |
0,416 |
0,475 |
2012 |
0,540 |
0,851 |
0,460 |
0,545 |
0,466 |
0,354 |
2013 |
0,502 |
0,993 |
0,498 |
0,505 |
0,427 |
0,301 |
Для составления системы нормальных уравнений рассчитаем значения сумм Х,Y, X^2 и X*Y для каждой пары коэффициентов
Таблица 22 - Параметры уравнения регрессии для X1 иY1
Период |
X1 |
Y1 |
X1^2 |
X1*Y1 |
2010 |
0,669 |
0,495 |
0,448 |
0,331 |
2011 |
0,685 |
0,459 |
0,469 |
0,314 |
2012 |
0,540 |
0,851 |
0,282 |
0,460 |
2013 |
0,502 |
0,993 |
0,252 |
0,498 |
Сумма |
2,396 |
2,798 |
1,461 |
1,603 |